Matakuliah Tahun Versi : I0044 / Analisis Eksplorasi Data : 2007 : V1 / R1 Pertemuan 10 Sari Numerik (VI) : Standarisasi 1 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : • Melakukan standarisasi data C3 3 RINGKASAN NUMERIK • Untuk setiap angkatan data mempunyai pola tertentu dan menggambarkannya diperlukan seluruh titik data • Menggunakan seluruh titik data ini tidak efisien dan tidak bisa dengan cepat dicari maknanya • Untuk memudahkannya diperlukan lima sari numerik (RINGKASAN 5 ANGKA) untuk menggambarkan angkatan data 4 RINGKASAN NUMERIK • Ringkasan 5 angka itu adalah: Menggunakan Median Md dimana: qB qA Md = Median xB xA Tri = Tri-rata qB = Kuartil Bawah Menggunakan Trirata qA = Kuartil Atas Tri qB xB qA xA xB = Ekstrim Bawah xA = Ekstrim Atas 5 STANDARISASI • Sifat utama angkatan adalah pusat dan sebaran dan ini sudah dibahas pada bagian terdahulu • Sifat utama lain yang penting adalah bentuk • Bentuk angkatan ini sangat penting terutama pada analisis inferensi • Supaya bentuk bisa dilihat dengan jelas, maka pusat dan sebaran harus dikeluarkan dan ini disebut standarisasi 6 BENTUK STANDARISASI • Mengeluarkan pusat angkatan • Mengeluarkan sebaran angkatan dengan membagi setiap observasi dengan sebarannya • Mengeluarkan pusat dan sebaran secara berurutan maupun secara bersamaan 7 Mengeluarkan Pusat Angkatan • Mengeluarkan pusat angkatan berarti mengurangi tiap nilai observasi dengan nilai pusatnya sehingga data baru mempunyai pusat sama dengan nol • Sebaran data nilainya tetap (tidak berubah) • Pusat angkatan yang biasa digunakan adalah: rata-rata (X) Median (Md) 8 trirata (TRI) Mengeluarkan Sebaran Angkatan • Mengeluarkan sebaran angkatan berarti membagi tiap nilai observasi dengan nilai sebarannya sehingga data baru mempunyai sebaran sama dengan satu • Pusat angkatan baru juga berubah • Sebaran yang biasa digunakan adalah: Range Sebaran tengah (dq) Standar deviasi (s) 9 Mengeluarkan Pusat dan Sebaran Angkatan • Dapat dilakukan berurutan (mengeluarkan pusat, kemudian mengeluarkan sebaran), atau dapat dilakukan serempak disebut standarisasi • Pusat angkatan data baru menjadi/ mendekati nol • Sebaran angkatan data baru menjadi/ mendekati satu 10 Mengeluarkan Pusat dan Sebaran Angkatan • Dapat dilakukan berurutan (mengeluarkan pusat, kemudian mengeluarkan sebaran), atau dapat dilakukan serempak disebut standarisasi • Pusat dan Sebaran yang biasa digunakan adalah: Median & Range Trirata & Range Trirata & Sebaran tengah 11 Rata-rata & Standar deviasi << CLOSING>> • Sampai saat ini Anda telah mempelajari bagian penting dari sebaran data, yaitu standarisasi • Standarisasi ini banyak kaitannya dengan transformasi yang akan disajikan pada pertemuan yang akan datang • Anda dapat mempelajari lebih dalam dari materi penunjang 12
© Copyright 2024 Paperzz
