download

Matakuliah
Tahun
Versi
: I0044 / Analisis Eksplorasi Data
: 2007
: V1 / R1
Pertemuan 7
Sari Numerik (III):
Ukuran Penyebaran I
1
Learning Outcomes
Pada akhir pertemuan ini, diharapkan
mahasiswa akan mampu :
• menjelaskan berbagai konsep dasar
menyarikan data atau sari numerik
 C2
• Mahasiswa dapat memahami konsep
range, midspread dan deviasi  C3
3
REVIEW
• Pada bagian yang lalu, kita telah mempelajari
bagaimana menyusun dan memaknai ukuran
pemusatan
• Meskipun demikian menggambarkan
karakteristik suatu atau beberapa angkatan
data tidak cukup hanya ukuran pemusatannya
saja karena ini bisa salah memaknai
• Kita harus juga memperhatikan ukuran lainnya,
yaitu ukuran penyebaran
• Ukuran penyebaran data ini merupakan ukuran
tingkat penyebaran atau homogenitas data 4
Bandingkan Dua Angkatan
Data
DATA A
DATA B
10
2
12
8
15
15
18
22
20
28
xa  15
xb  15
Apakah Data A dan B mempunyai sifat yang sama ??
Tentunya :
TIDAK
5
DATA A: Relatif Homogen
DATA B: Relatif Heterogen
Relatif Mengumpul
Relatif Menyebar
6
UKURAN PENYEBARAN DATA
Ukuran Penyebaran Data cukup banyak
diantaranya adalah :
Range
Midspread
Deviation
Variance
Standard Deviation
7
JANGKAUAN (RANGE)
• Merupakan selisih nilai tertinggi
dengan terendah
R  xmaks  xmin
• Dikenal juga dengan Range relatif
xmaks  xmin
Rr 
xmaks  xmin
8
MIDSPREAD
• Midspread = Sebaran tengah =
Interquartile range
• Merupakan selisih kuartil atas dengan
kuartil bawah
dq  q3  q1
• Dikenal juga dengan Range relatif
q3  q1
dqr 
q3  q1
9
DEVIATION (SIMPANGAN)
• Untuk data individual
n
DEV 
x
i
i 1
x
n
• Untuk data berkelompok
k
DEV 
f
i 1
i
xi  x
k
f
i 1
i
10
<< CLOSING>>
• Sampai saat ini Anda telah mempelajari
bagian-bagian mendasar dari ukuran
penyebaran yaitu range, midspread, dan
deviasi
• Masih banyak bagian-bagian ukuran
penyebaran data yang belum dibicarakan
pada materi di atas
• Anda dapat mempelajari beberapa bagian
ukuran pemusatan lainnya lainnya dari materi
11
penunjang