download

11
TEORI PERAMALAN
Pengertian Peramalan
Forecasting
Menaksir suatu keadaan di masa
yang akan datang berdasarkan data
yang telah ada.
Misalkan : Peramalan penjualan,
peramalan pasar dan semacamnya
Bina Nusantara
Peramalan
Prediksi
Memperkirakan sesuatu yang akan terjadi
berdasarkan kejadian atau catatan
sebelumnya dengan mempertimbangkan
kemungkinan terjadinya
Misalnya : Prediksi Perilaku Konsumen,
Prediksi harga pada Bulan puasa dan
menjelang hari raya, dan semacamnya
Bina Nusantara
Peramalan
Estimasi
Memperkirakan atas sesuatu yang akan terjadi
berdasarkan ukuran-ukuran yang sering terjadi
atau berdasarkan alokasi kemungkinan tertinggi.
Misal : Estimasi jumlah pengunjung tempat
wisata, estimasi jumlah box makanan yang
harus di siapkan, estimasi atas biaya
pembangunan rumah atau gedung, estimasi
biaya rapat atau kunjungan dan semacamnya
Bina Nusantara
Metode Peramalan
Forecasting
Metode Rata-rata.
Data tahun terkini di rata-ratakan lalu dibandingkan
dengan data rata-rata beberapa tahun sebelumnya, lalu
di hitung pertumbuhannya
Metode Trend (data berurut atau data silang)
Berdasarkan data tahun terkini dibuatkan model
persamaan statistiknya untuk menentukan variabelnya
(bisa linier,non linier,bivariate atau multivariate),
tertimbang atau tak tertimbang
Bina Nusantara
Prediksi
Historis : menghitung % perubahan setiap
kejadian yang sering berulang. Misalkan setiap
lebaran kenaikan harga daging mencapai 50%,
maka dapat diperkirakan harga jual pada musim
lebaran sekarang berdasarkan harga jual
sekarang
Metode Delphi dan Brainstorming (Pendapat
Ahli) : para ahli diminta pendapatnya tentang
apa yang akan terjadi di masa yang akan
datang dengan berjenjang atau tidak berjenjang
Bina Nusantara
Estimasi
Estimasi ukuran, jumlah dan
produktivitas berdasarkan Metode Topdown, Dimulai dari inti sistem lalu
keseluruhan bagian sistem hingga
subsistemnya.
Metode Bottom-up. Dimulai dari
komponen sistem lalu perkiraan yang
dibutuhkan untuk setiap komponen dalam
sistem
Bina Nusantara
Alat Analisis Peramalan
Forecasting:
Teknik Rata-rata bergerak dan Trend tak
tertimbang
     X  Y  a  bX
LogY  a  bLogX
Linier & nonliniers
    1 X1  1 X1...  Y  a  b1 X 1  b2 X 2 ...
LogY  a  b1LogX 1  b2 LogX 2 ...
Bina Nusantara
Berganda
Forecasting
Metode tertimbang
     X (r )  Y  a  bX (r )
2
2
LogY  a  bLogX (r )
2
Bina Nusantara
2
Penimbang (r )
Prediksi
Angka Indeks
Pertumbuhan
Present dan Future Value
Leverage dan Elastisitas
Theorema Bayes
Sistem Antrian
Dan lain-lain
Bina Nusantara
Estimasi
Expert judgement
Estimation by analogy,
Parkinson's Law
Pricing to win.
Bina Nusantara