download

Matakuliah
Tahun
Versi
: I0174/Analisis regresi
: 2005
:1
Pertemuan 9
Regresi dengan peubah dummy
1
Learning Outcomes
Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa
akan mampu :
• Menduga parameter regresi dengan
dummy variabel
2
Outline Materi
• Matrik rancangan regresi dengan dummy
• Pendugaan parameter regresi
3
Regresi Berganda
Dummy variable (peubah boneka)
4
Dummy variable
• Peubah dalam persamaan regresi biasanya
dapat mengambil nilai yang kontinu.
• Adakalanya harus memasukkan suatu faktor
yang hanya memiliki dua atau lebih taraf yang
berbeda. Misalnya, data yang berasal dari tiga
mesin, atau dua pabrik, atau enam operator.
Dalam kasus semacam ini, kita tidak dapat
menyediakan suatu skala yang kontinu bagi
peubah "mesin" atau "pabrik" atau "operator".
5
dummy variables
• Kita harus memberikan taraf kepada peubahpeubah itu, untuk memperhitungkan kenyataan
bahwa berbagai mesin atau pabrik atau operator
itu mungkin masing-masing mempunyai
pengaruh deterministik yang terpisah dan
berbeda terhadap peubah respons.
• Peubah semacam ini disebut peubah boneka
(dummy variables). Biasanya (namun tidak
selalu) peubah mi tidak berkaitan dengan
tingkatan-tingkatan fisik yang mungkin ada
dalam faktor itu sendiri.
6
Peubah Boneka untuk Memperhitungkan Pengaruh
Kelompok
• Misalkan kita ingin memasukkan ke dalam
suatu model gagasan bahwa ada tiga jenis
mesin ( tipe A, B, dan C) yang
menghasilkan taraf respons yang berbeda
• Salah satu cara dapat ditempuh adalah
memasukkan satu peubah boneka Z
7
8
Contoh regresi dengan dummy variable
• .
9
10
11
Bagaimana bentuk matrik design
bagi model diatas ?
12
• Penduga parameter regresi dengan
peubah dummy dapat dilakukan sama
seperti pada regresi berganda
13
• Pengujian parameter regresi α1 dan α2
• Dapat digunakan untuk menguji
kesejajaran dan keberimpitan
14
• Uji Ho: α1= 0 ( selisih W-G) untuk menguji
apakah ada perbedaan respon antara W
dan G
• Uji Ho: α2= 0 ( selisih V-W) untuk menguji
apakah ada perbedaan respon antara W
dan V
15
• Uji hipotesis Ho: α1= 0 dan Ho: α2= 0
selain melulai uji t, juga dapat
menggunakan uji F
16
• Jika data hasil pengamatan dapat
dikelompokkan maka dapat diuji respon
dari setiap kelompok memalui regresi
dummy variabel
17

Download Report