Matakuliah Tahun Versi : I0214 / Statistika Multivariat : 2005 : V1 / R1 Pertemuan 18 Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA V) 1 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : • Mahasiswa dapat menghitung manova dua klasifikasi dengan ulangan C3 • Mahasiswa dapat melakukan uji pembandingan ganda C3 2 Outline Materi • Konsep dasar analisis ragam peubah ganda (manova) • Analisis ragam peubah ganda dua klasifikasi dengan ulangan 3 <<ISI>> Observasi dari tampilan 2 arah Column treatments Row treatments 1 1 … x’111 … X’1c1 … x’11n … … r x’r11 … x’r1n c … X’1cn … … x’1rc1 … … x’rcn 4 <<ISI>> Model linier dari observasi : dimana μh = parameter level umum dari h response αih = efek dari i row treatment pada h respon τjh = efek dari j column treatment pada h respon ηijh = efek interaksi dari perlakuan I dan j pada h respon eijkh = variable acak multinormal 5 <<ISI>> Ho dari efek baris dan kolom yang sama adalah : Hipotesis tidak ada interaksi antara baris dan kolom dituliskan sebagai berikut : dimana C adalah matriks (c - 1) x c dengan contoh : dan 6 <<ISI>> Element matriks untuk MANOVA 2 arah Sumber Row treatments Matriks H1 Column treatments H2 Interaksi H3 Error E Total T Jumlah dan Hasil Elemen Umum 7 <<ISI>> 8 <<ISI>> Untuk pengujian 3 hipotesis perlu menginvers E lalu membentuk hasil : H1E-1 H2E-1 H3E-1 Dari karakteristik c1s, c2s, c3s diekstrak berdasarkan statistiknya cis / (1 + cis) mengacu pada grafik Heck atau tabel Pillai. Parameter dari distribusi karakteristik terbesar yang relevan dapat diringkas pada table berikut : Sumber Statistik s Parameter m N Rows Columns Interaksi 9 << CLOSING>> • Sampai dengan saat ini Anda telah mempelajari kosep dasar analisis ragam peubah ganda, dan manova dua klasifikasi dengan ulangan • Untuk dapat lebih memahami konsep dasar analisis ragam peubah ganda dan manova dua klasifikasi dengan ulangan tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan 10
© Copyright 2024 Paperzz
