ソリューション概要不正対応データレイクでリスク管理の質を高める主な利点 Informatica Big Data Management は、ビッグデータ環境のためのデータ管理ソリューションのゴールドスタンダードとして次の機能を提供します。 • より多くのデータソースの検出や重要な関係の探索を簡単に実行可能リスク管理を変革し、サービスの安全性と収益性の向上を実現銀行や保険会社などの金融サービス機関にとって、不正取引や不正請求などはよく知っている脅威ですが、インターネットやモバイルデバイスのようなデジタルチャネルを通じて事業を拡大する場合、これまでとは異なる高度な攻撃への対処が必要になります。また、マネーロンダリングやその他の疑わしい行為を監視することが規制当局から義務付けられているため、タイムリーに不正を検出できる信頼性の高い機能を確立することが必須となっています。 • 必要な時に必要なデータをすぐに準備して共有デジタルチャネルを通じた金融取引の増加に応じて、銀行や保険会社はビッグデータを活用してサービス提供の安全性と収益性を高める新たな方法を模索しています。取引の Web ログやクリックストリームデータは、不正行為の可能性を探る上で他にはないデータソースとなります。センサーから収集するマシンデータは、物理イベントでの異常な活動の監視と分析を可能にします。 • リスクを高めることなく、より多くの最新データからより多くの信頼できるビジネスインサイトを獲得金融サービス分野での不正行為検出の取り組みが成功するかどうかは、より多くのデータの先回り的な保存と分析の両方を実現できるかどうかに左右されます。銀行業務では、口座の偽装やなりすましを示す異常な動きをリアルタイムで監視しなければなりません。また、保険請求データも不正請求がないかを請求行レベルで分析する必要があります。「保険のビジネスでは、関係者に提供する経営情報の品質が非常に重要です。常にビジネスサイクルのどこにいるかを正確に把握しなければならず、そのためにはタイムリーで正確なデータ統合が必要なのです」 - Chubb Insurance Company of Europe 社情報技術、ヨーロッパ統括副社長、ピーター・トーマス（Peter Thomas）氏金融機関には、Apache Hadoopのような新しいプラットフォームを使ってリスク対応と収益向上の両方にアナリティクスを活用するチャンスがあります。異常な動きや不正行為を効果的に特定できれば、コンプライアンスや収益のリスク対応に加えて、競争が激化している市場でのブランドイメージの向上も可能になります。つまり、適切なビッグデータ管理は、不正行為への対策だけでなく、強固なセキュリティと広範なサービスを求める顧客の獲得にもつながるのです。課題銀行や保険会社のデータアナリストにとって、絶え間なく増えるデータの量とタイプ、加速するスピードは、分析を行う上での障害となっています。業界の統合が進み、サイロ化したデータが増えているため、データアナリストは、社内のあちこちに分散され、内容も重複し整合性と正確性に欠ける不完全なデータを手作業で検索し照合する手間に多くの時間を費やしています。データアナリストが必要なデータをタイムリーに入手してお互いに共有できなければ、レポートが不完全になったり、予測の信頼性が低下したりする危険性があります。その結果、不正行為の検出やリスク管理の能力が損なわれることになります。従来のソリューションは、一般に高コストで時間のかかる手作業のプロセスを必要とするものか、連携のない断片化したポイントソリューションを統合したものです。いずれの場合も、データアナリストが役立つデータを手にするまでには数週間もの時間を要します。ビッグデータ管理に体系的なアプローチを採用することで、より多くのデータアナリストが、リスクを高めることなく、より多くのデータからより多くの業務上の価値をすばやく繰り返し引き出せるようになります。主な利点あらゆるデータを検出し、重要な関係を探索インフォマティカについてインフォマティカは、あらゆるモノを動かすデータの未来を変革するイノベーションに取り組む先進的な独立系ソフトウェアプロバイダーです。インフォマティカのソリューションによって世界中の企業が情報価値を高めることに成功し、ビジネスの最重要ニーズを満たしています。現在、5,800 社を超える企業がインフォマティカを利用して、オンプレミスやクラウドのほか、ソーシャルネットワークを含むインターネット上の情報資産から最大限の価値を引き出すことに成功しています。データアナリストは、不正とリスクについてより正確でターゲットを絞ったアナリティクス用に、あらゆる重要データを検出して関係を探索することができます。インフォマティカの機械学習ベースのデータディスカバリによって、金融サービスのデータアナリストは、手作業では統合と照合が難しく時間を要する、新しいデータと関係を検出することが可能になります。Big Data Management でビッグデータの照合と関連付けをリアルタイムで行うことで、ビジネスに不可欠なすべてのデータのマスター化と関係探索を短時間で完了できます。必要なデータを迅速に準備して共有データアナリストは、不正とリスクを検出する卓越したアナリティクスのために必要なデータを短時間で準備し、共有することが可能になります。高速で繰り返し実行可能なデータ処理により、データを任意のタイミングで取り込み、任意の場所に提供できるため、業務上の価値の迅速な創出に必要なデータを意思決定者が活用できます。インフォマティカのマルチペルソナインターフェイスとルールビルダーは、データアナリスト、データスチュワード（データ管理／案内人）、業務担当者の効果的なコラボレーションを可能にします。これにより、ビッグデータを信頼できるインサイトにすばやく変えることができます。インフォマティカが提供するセルフサービス型のデータ準備機能は、あらかじめ組み込まれたデータリネージ、全社規模でのデータ資産ディスカバリ、スマートなデータセット提案、クラウドソースのデータ資産のタグ付けと共有によって、より多くの信頼できるインサイトへの迅速なアクセスを可能にし、最適なユーザーが最適なデータを最適なタイミングで手にすることが可能になります。リスクを高めることなく、より多くのデータからより多くの信頼できるインサイトを獲得インフォマティカのアーキテクチャにはセキュリティとガバナンスの機能があらかじめ組み込まれているので、データアナリストはリスクを高めることなく、より多くのデータからより多くの信頼できるインサイトを手にすることができます。結果としてデータアナリストは組織全体のリスクについて信頼できる 360 度ビューを利用して、提供するサービスの安全性と収益性を高めることができます。市場をリードするインフォマティカのプラットフォーム、豊富な実績に裏打ちされた方法論、強力なパートナーエコシステムによって、リスクを高めることなく、ビッグデータから業務上の価値を短期間に繰り返し引き出すことが可能になります。今すぐにデータレイク管理戦略を確立し、マネーロンダリングなどの不正行為に関わるリスクの根絶に向けた取り組みを始めてください。〒105-6226 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー26階電話：03-6403-7600(代表) FAX：03-3433-1021 www.informatica.com/jp linkedin.com/company/informatica twitter.com/InformaticaCorp © 2016 Informatica LLC. All rights reserved. Informatica® および Put potential to work™ は、米国およびその他の国における Informatica LLC の商標または登録商標です。その他すべての企業名および製品名は、各社が所有する商号または商標です。 IN08_0316_3134_1216