download

Mata kuliah
Tahun
: S0853 - Pemrograman dalam Analisis Struktur
: 2010
Metoda Penyimpanan Matriks Kekakuan
Pertemuan 8
Sifat-Sifat Matriks Kekakuan Struktur
Sifat Matriks Kekakuan Struktur :
1.
Bujur Sangkar
2.
Simetri dan definit positif
3.
Sparse. (distribusi angka bukan nol matriks TERSEBAR)
Solusi persamaan linier yang akurat dan efisien adalah hal yang sangat
penting dalam program analisis struktur karena :
1. Perhitungan melibatkan matriks kekakuan dengan ukuran yang sangat
besar.
2. Matriks kekakuan bersifat SPARSE sehingga diperlukan metoda untuk
“memperkecil” matriks kekakuan struktur agar program dapat berjalan
dengan cepat atau efisien.
Bina Nusantara University
3
SOLUSI PERS. LINIER AKURAT DAN EFISIEN
SOLUSI EFISIEN
PERS. LINEAR
SOLUSI AKURAT
PERS. LINEAR
PERKECIL UKURAN
MATRIKS KEKAKUAN
Metoda
1. Half Bandwidth
2. SKYLINE
PILIH
METODA
METODA SOLUSI PERS. LINEAR
CHOLESKY
YANG SESUAI
Bina Nusantara University
4
BAND MATRICES
Bina Nusantara University
5
UKURAN BAND MATRICES
Bina Nusantara University
6
Band Storage (Half Bandwidth_1)
7
Band Storage (Half Bandwidth_2)
8
SKYLINE STORAGE
• Metoda penyimpanan ini, komponen-komponen matriks
kekakuan struktur yang bukan nol ditempatkan pada suatu
array satu dimensi A. Hubungan antara elemen K dan A
dinyatakan dalam array MAXA, yaitu :
Kjj = Ar
Kij = As
Bina Nusantara University
r = MAXA(j)
s=r+j-i
9
Matriks Kekakuan Struktur
Contoh Skyline
10
Penomoran Array A
Bina Nusantara University
11
Thank You

Download Report