download

Matakuliah
Tahun
Versi
: I0214 / Statistika Multivariat
: 2005
: V1 / R1
Pertemuan 10
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (IV)
1
Learning Outcomes
Pada akhir pertemuan ini,
diharapkan mahasiswa akan
mampu :
• Mahasiswa dapat menentukan
fungsi linier diskriminan dua
nilaitengah ganda  C3
2
Outline Materi
• Inferensi dua vektor mean
• Fungsi linier diskriminan dua nilai
tengah ganda
3
<<ISI>>
Selang Kepercayaan Dua Vektor Mean
Interval konfidensi untuk komponen vektor dari semua kombinasi
linear dari perbedaan vektor mean (diasumsikan distribusi populasi
normal dengan matriks kovariansi sama) adalah:
1
1 


1  X1  X 2   C 1    Sgab 1
 n1 n2 
akan memuat l’(µ1-µ2) untuk setiap l’
dimana:
C2 
 n1  n2  2 p F
p , n1  n2  p 1 ()
 n1  n2  p  1
S gab adalah penduga 
1 1 
   Sgab adala penduga cov( X1  X 2 )
 n1 n2 
4
<<ISI>>
Selang Kepercayaan Dua Vektor Mean
Apabila ukuran sampel sedemikian sehingga n1 – p dan n2 – p besar. Sebagai pendekatan elipsoida
konfidensi 100 (1 - )% untuk 1   2 adalah semua 1   2 yang memenuhi:
1


 x1  x2  1  2   1 S1  1 S2   x1  x2  1  2   2p ()

 n

n2  
 1




Selang kepercayaan simultan setiap kombinasi linier l’(µ1-µ2) adalah:
1  x1  x2  
2
p

1

1
1  S1 
S2 1
n2
 n1

5
<<ISI>>
6
<<ISI>>
7
<< CLOSING>>
• Sampai dengan saat ini Anda telah
mempelajari inferensi dua vektor mean
dan fungsi diskriminan dua nilai tengah
ganda
• Untuk dapat lebih memahami konsep
dasar inferensi dua vektor mean tersebut,
cobalah Anda pelajari materi penunjang,
website/internet dan mengerjakan latihan
8