download

Matakuliah
Tahun
Versi
: I0214 / Statistika Multivariat
: 2005
: V1 / R1
Pertemuan 9
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
1
Learning Outcomes
Pada akhir pertemuan ini,
diharapkan mahasiswa akan
mampu :
• Mahasiswa dapat menentukan
selang kepercayaan beda dua
nilaitengah ganda  C3
2
Outline Materi
• Selang kepercayaan satu vektor mean
• Selang kepercayaan satu vektor mean
dengan n besar
• Selang kepercayaan vektor mean
berpasangan
• Selang kepercayaan beda dua vektor
mean
3
<<ISI>>
Daerah konfidensi 100 1    % untuk mean  dari
distribusi normal p variat adalah
 n  1 p

1
n x  S
x  
Fp,n p   
n  p


1
di mana x 
n
S
dan x1, x2 ,


n
xj
j 1



1
xj  x xj  x 
n 1
, xn adalah observasi sampel.


 n  1 p

1
P n X   S
X  
Fp , n  p      1  
n

p








4
<<ISI>>
Selang Kepercayaan Satu Vektor Mean
 
Apabila X1, X 2 , , X n adalah sampel random dari populasi normal N p , 
dengan
 definit positif untuk setiap

interval


p  n  1
p  n  1
 eX 
Fp,n p    eSe , eX 
Fp,n p    eSe 


n
n

p
n
n

p






memuat
e
dengan probabilitas
1 
5
<<ISI>>
Selang Kepercayaan Satu Vektor Mean
 
Apabila X1, X 2 , , X n adalah sampel random dari populasi normal N p , 
dengan ukuran sampel n yang besar atau (n-p) besar, maka :

S

X   
n

1
akan mendekati sebaran
sehingga





X    n X    S 1 X  
2

dengan derajat bebas p :


P  n X    S 1  X     X 2p      1  




atau selang kepercayaan:
eX  2p   
untuk setiap e memuat e dengan probabilitas 1
eSe
n
6
<<ISI>>
Selang Kepercayaan Satu Vektor Mean
   S11
   S11
x1  tn1 
 1  x1  tn1 


2
p
n
2
p



 n
   S 22
   S22
x2  tn1 
  2  x2  tn1 


 2p  n
 2p  n
   S pp
   S pp
x p  tn 1 
  p  x p  tn 1 


 2p  n
 2p  n
7
<<ISI>>
Selang Kepercayaan Satu Vektor Mean
untuk ukuran sampel n besar:
x1 
 2p
x2 
 2p
xp 
 2p

S11
n
memuat 1

S22
n
memuat  2

S pp
memuat  p
n
8
<<ISI>>
Selang Kepercayaan Sampel Berpasangan
Selang kepercayaan simultan 100(1-α)% untuk
masing-masing pembandingan mean adalah:
i : di 
 n  1 p F
p, n p   
n  p
Sd2i
n
dimana:
di adalah elemen ke i dari d
Sdi adalah elemen diagonal ke-i dari Sd
9
<<ISI>>
Selang Kepercayaan Dua Vektor Mean
Interval konfidensi untuk komponen vektor dari semua kombinasi
linear dari perbedaan vektor mean (diasumsikan distribusi populasi
normal dengan matriks kovariansi sama) adalah:
1
1 


1  X1  X 2   C 1    Sgab 1
 n1 n2 
akan memuat l’(µ1-µ2) untuk setiap l’
dimana:
C2 
 n1  n2  2 p F
p , n1  n2  p 1 ()
 n1  n2  p  1
S gab adalah penduga 
1 1 
   Sgab adala penduga cov( X1  X 2 )
 n1 n2 
10
<<ISI>>
Selang Kepercayaan Dua Vektor Mean
Apabila ukuran sampel sedemikian sehingga n1 – p dan n2 – p besar. Sebagai pendekatan elipsoida
konfidensi 100 (1 - )% untuk 1   2 adalah semua 1   2 yang memenuhi:
1


 x1  x2  1  2   1 S1  1 S2   x1  x2  1  2   2p ()

 n

n2  
 1




Selang kepercayaan simultan setiap kombinasi linier l’(µ1-µ2) adalah:
1  x1  x2  
2
p

1

1
1  S1 
S2 1
n2
 n1

11
<< CLOSING>>
• Sampai dengan saat ini Anda telah
mempelajari mencari selang kepercayaan
untuk satu vektor mean dan dua vektor
mean
• Untuk dapat lebih memahami konsep
dasar selang kepercayaan vektor mean
tersebut, cobalah Anda pelajari materi
penunjang, website/internet dan
mengerjakan latihan
12