Matakuliah Tahun Versi : I0284 - Statistika : 2008 : Revisi Pertemuan 10 Distribusi Sampling 1 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : • Mahasiswa akan dapat menghitung probabilitas distribusi sampling satu ratarata, satu proporsi, beda 2 rata-rata dan beda 2 proprsi. 2 Outline Materi • • • • Distribusi sampling satu rata-rata Distribusi sampling satu proporsi Distribusi sampling beda 2 rata-rata Distribusi sampling beda 2 proprsi. 3 Distribusi sampling satu rata-rata • Bila sampel acak berukuran n diambil dari populasi berukuran N yang mempunyai rata-rata dan simpangan baku s, maka untuk n yang cukup besar distribusi sampel bagi rata-rata x akan menghampiri distribusi normal dengan = dan s x s = x n • Dengan demikian, x Z = s/ n 4 Distribusi sampling beda 2 rata-rata • Bila sampel acak bebas berukuran n1 dan n2 diambil dari populasi berukuran N1 dan N2 dengan rata-rata 1 dan 2 , dan simpangan baku s1 dan s2, maka untuk n1 dan n2 yang cukup besar distribusi sampel bagi beda 2 rata-rata akan menghampiri distribusi normal dengan s 2 s 2 x1 x 2 = 1 2 dans x x = ( ) 1 • Dengan demikian, z = 2 1 2 n1 n2 1 2 s 12 s 22 ( )( ) n1 n2 ( x1 x2 ) 5 Distribusi sampling satu proporsi • Bila sampel acak berukuran n diambil dari populasi berukuran N yang mempunyai proporsi p dan varians pq/n, maka untuk n yang cukup besar, distribusi bagi p̂ mendekati normal dengan rata-rata pq p dan varian n • Dengan demikian, p̂ - p z = pq n 6 Distribusi sampling beda 2 proporsi • Bila sampel acak bebas berukuran n1 dan n2 dengan proporsi pˆ1danpˆ 2 diambil dari populasi berukuran N1 dan N2 dengan proporsi p1 dan p2, dan simpangan baku p1q1/n1 dan p2q2/n2s2, maka untuk n1 dan n2 yang cukup besar distribusi sampel bagi beda 2 proporsi akan menghampiri distribusi normal dengan • Dengan demikian, p̂1 p̂ 2 p1 p2 z= p1q1 p2 q2 n1 n2 7 • Selamat Belajar Semoga Sukses. 8
© Copyright 2024 Paperzz
