download

Modul 5
Sebaran Normal
 Peubah acak X yang menyebar secara normal
dengan fungsi kepekatan peluang:
f(x) =
1
e
σ 2π
1  x μ 
 

2 σ 
2
,  X  
0 , x lainnya
 Peubah acak normal baku :
Z
X μ
σ
1
f(z) =
1  2 z2
e ,  z  
2
0, z lainnya
Nilai harapan peubah acak X =  dan ragam 2,
sedangkan peubah acak Z mempunyai nilai harapan
= 0 dan ragam = 1.
1
-σ
μ
σ
-1
0
1
X
Z
Gambar 1. Kurva peubah acak normal X dan peubah
acak normal baku Z.
b μ
aμ
Pa  X  b   P
Z
  PZ 1  Z  Z 2 
σ
σ


Z1 
aμ
σ
, Z2 
b- μ
σ
P(Z1<Z<Z2) ditentukan dengan menggunakan tabel
normal baku.
2
Contoh soal:
Diketahui X menyebar secara normal dengan  = 50
dan  =10. Carilah peluang bahwa X mendapat nilai
antara 45 dan 62.
Petunjuk:
P45  X  62  P 0,5  Z  1,2
 PZ  1,2  PZ  0,5
 0,8849  0,3085
 0,5764
Hampiran Normal Terhadap Binom
Bila X peubah acak Binom dengan nilai tengah  = np
dan ragam 2 = np(1-p)
maka bentuk limit sebaran normal baku:
Z
X  np
, bila n  
n p 1  p 
Contoh soal:
Suatu ujian pilihan ganda terdiri atas 200 soal masingmasing dengan 4 pilihan dan hanya satu jawaban yang
benar. Tanpa memahami soal sedikitpun masalahnya
dan hanya dengan menerka saja, berapakah peluang
seorang mahasiswa menjawab 25 sampai dengan 30
soal dengan benar, untuk 80 dari 200 soal?
3
Petunjuk :
P25  X  30  P24,5  X  30,5  P1,16  Z  2,71
 0,1196
Contoh Soal.
1.
Untuk sebaran normal dengan  = 50 dan  = 10.
Hitunglah peluang bahwa X mengambil nilai antara
45 dan 62.
Jawab.
Nilai-nilai z adalah untuk x1 = 45 dan x2 = 62
adalah:
x1  
45  50
 0,5

10
x2   62  50
Z2 

 1,2

10
Z1 

P(x1 < x < x2)
P(45 < x < 62)
P(45 < x < 62)
= P(z1 < z < z1)
= P(-0,5 < 2 < 1,2)
= P(z<1,2) – P(z<-0,5)
= 0,8849 – 0,3085
= 0,5764
4
Z
-0,5
0
1,2
X
45
2.
62
Untuk sebaran normal dengan  = 300 dan  = 50.
Hitunglah peluang bahwa peubah acak X mengambil suatu nilai yang lebih besar dari 362.
Jawab.
P(x > x1) = P(z > z1)
Z1 
x1  

 Z1
362  300
 1,24
50
P(x > 0362) = P(z > 1,24)
= P(z > 1,24)
= 1 – P(z < 1,24)
= 1 – 0,8925
= 0,1075
5
3.
300
362
X
0
1,24
Z
Diberikan sebuah sebaran normal dengan  = 40
dan  = 6. Hitunglah nilai X yang:
a. Luas daerah dibawahnya ada 38%
b. Luas daerah diatasnya 5%
Jawab.
Z
a.
x

 x  z  
P(z < .?..)
= 0,38 lihat tabel A.4 walpole.
P(z < - 0,31) = 0,38
z = - 0,31
X = z + 
b.
= 6(-0,31) + 40
= -1,86 + 40 = 38,14
P(z > .?..)
= 0,05
P(z < .?..) = 0,95
P(z < 1,645) = 0,95
Z = 1,645
X = 6(1,645) + 40 = 49,87
6
0,38
0,05
-0,31
40
X
40
0
Z
0
X
1,645
Z
Penerapan sebaran normal
4.
Suatu jenis aki mencapai umur rata-rata 3,0 tahun
dengan simpangan baku 0,5 tahun. Bila umur aki
itu menyebar normal, hitunglah peluang bahwa
sebuah aki tertentu akan mencapai umur kurang
dari 2,3 tahun
Jawab.
 = 3,0 ;  = 0,5
P(x < 2,3)
P(x < x1)
Z1 
x1  

P(x < 2,3)
P(x < 2,3)
= …?
= P(z < z1)

2,3  3,0
 1,4
0,5
= P(z < 1,4)
= 0,0808 (Tabel A.4)
7
5.
2,3
3,0
X
-1,4
0
Z
Sebuah perusahaan alat listrik memproduksi
bohlam yang umurnya menyebar normal dengan
nilai tengah 800 jam dan simpangan baku 40 jam.
Hitunglah peluang sebuah bohlam hasil produksinya akan mencapai umur antara 778 dan 834 jam.
Jawab.
X1 = 778, X2 = 834 ;  = 800 ;  = 40
P(X1 < X < X2) = P(Z1 < Z < Z2)
Z1 
x1  

x2  


778  800
 0,55
40
834  800
 0,85

40
P(778 < x < 834) = P(-0,55 < z < 0,85)
= P(z < 0,85) – P(z < -0,55)
= 0,8023 – 0,2919 = 0,5111
Z2 
8
6.
778
800
834
X
-0,55
0
0,85
Z
Pada suatu ujian, nilai rata-ratanya adalah 74 dan
simpangan bakunya 7. Bila 12% diantara peserta
ujian akan diberi nilai A dan nilai itu mengikuti
sebaran normal. Berapakah batas nilai terkecil bagi
A dan batas nilai tertinggi bagi B?
Jawab.
 = 74 ;  = 7 Rumus X = Z + 
Z dilihat pada tabel A.4.
P(Z < .?..) = 0,88
0,88
0,12
74
X
9
P(Z < 1,175) = 0,88
X = 7(1,175) + 74
X = 8,225 + 74
X = 82,225
7.
Z = 1,175
Pada suatu ujian, nilai rata-ratanya adalah 74 dan
simpagan bakunya 7. Bila nilai itu mengikuti
sebaran normal, tentukan D6 = desil ke 6.
Jawab.
P(X < .?..) = 0,60
P(Z < .?..) = 0,60
Z = 0,25
P(Z < 0,25) = 0,60
Pakai rumus : X = Z + 
D6 = X = 7 (0,25) + 74
D6 = X = 1,75 +74 = 75,75
D6 = 75,75
60% = 0,6
74
D6
X
10
8.
Rata-rata tinggi anjing pudel jenis tertentu adalah
30 cm, dan simpangan bakunya 41 cm. Berapa %
banyaknya anjing pudel jenis tersebut yg tingginya
melebihi 35 cm, bila tinggi itu menyebar normal dan
dapat diukur sampai ketelitian berapapun?
Jawab.
= 30 ;  = 4,1
35  30 

P( Z  35)  P Z 
  P( Z  1,22)
4,1 

P(Z > 1,22) = 1 – P(Z < 1,22)
= 1 – 0,8888 (tabel A.1)
= 0,1112
Jadi % banyaknya X > 35 adalah 11,12%.
3,0
35
X
0
1,22
Z
11
9.
Rata-rata tinggi anjing pudel jenis tertentu adalah
30 cm, dan simpangan bakunya 4,1 cm. Hitunglah
persentase anjing pudel yang tingginya melebihi 35
cm bila tingginya di ukur sampai sentimeter terdekat?
Jawab.
X = 35
X = 35,5
35,5  30
Z
 1,34
4,1
P(X > 35,5)
= P(Z < 1,34)
= 1 - P(Z < 1,34)
= 1 – 0,9099
 P(X > 35,5) = 0,0901
 Banyaknya % anjing pudel yang melebihi 35 cm
adalah 9,01%.
3,0
35,5
X
0
1,34
Z
12
10. Nilai mutu rata-rata (NMR) 300 mahasiswa tingkat
persiapan mengikuti suatu sebaran normal dengan
nilai tengah 2,1 dan simpangan baku 0,8. Berapa
banyaknya mahasiswa tersebut yang mencapai
NMR antara 2,5 dan 3,5 inklusif bila NMR itu
dihitung sampai persepuluhan terdekat.
Jawab.
Karena dicatat sampai persepuluhan terdekat maka
nilai 2,5
X1=2,45 dan nilai 3,5
X2 = 3,55.
Z1 
Z2 
x1  

2,45  2,1
 0,44
0,8
x2  

3,55  2,1
 1,81
0,8


P(2,45 < X < 3,55) = P(0,44 < Z < 1,81)
= P(Z < 1,81) – P(Z < 0,44)
= 0,9649 – 0,6700 = 0,2949
 Jadi banyak mahasiswaa yang NMRnya antara
2,5 dan 3,5 inklusif = 0,2949 x 300 = 88
mahasiswa.
13
Hampiran normal terhadap sebaran binom.
11. Peluang bahwa seorang pasien dapat sembuh dari
suatu penyakit darah adalah 0,6. Bila 100 orang diketahui menderita penyakit ini, berapa peluang
bahwa kurang dari separuhnya akan dapat
sembuh?
Jawab.
X = p.a. pasien yang dapat sembuh
Rumus :
Z
x

untuk lampiran normal.
X = 49,5 ;  = np = 100(0,6) = 60
  npq  (100)(0,6)(0,4)  4,9
Z
49,5  60
 2,14
4,9
49
P( x  50)   b( x;100,0,6)  P( z  2,14)
x 0
 0,0162
14
 1
-2,14
0
49,5
60
Z
X
12. Sebuah ujian terdiri atas 200 pertanyaan pilihan
berganda, masing-masing dengan 4 kemungkinan
jawaban, tetapi hanya satu yang benar. Berapa
peluang seorang yang menjawab secara acak 80
diantara 200 soal yang sama sekali tidak diketahuinya, mendapatkan dari 25 sampai 30 jawaban yang
benar?
Jawab.
P
1
, n  80
4
Rumus : Z 
x

;   np;  npq
 = np = (80) (¼) = 20;
  npq  (80)( 14 )( 34 )  3,87
Secara langsung dengan binom
P(25  x  30) 
30

x  25
b( x;80, 14 )
15
Dengan hampiran normal:
P(24,5 < x < 30,5)
= P(1,16 < z < 2,71)
= P(z < 2,71) – P(z < 1,16)
= 0,9966 – 0,1314
= 0,1196
0
1,16
2,71
Soal –Tugas/ Latihan.
1.
Bila diberikan sebuah sebaran normal dengan  =
50 dan  = 8, hitunglah
a. Luas daerah dibawah 37
b. Luas daerah diatas 46
c. Luas daerah antara 43 dan 61
d. Nilai X yang luas daerah dibawahnya 45%
e. Nilai X yang luas daerah diatasnya 16%
2.
Diberikan sebuah peubah acak X dengan nilai
tengah 18 dan simpangan baku 2,5. Hitunglah
a. P(X < 15)
b. P(17 < X < 21)
c. Nilai k yang bersifat P(X <k) = 0,2578
d. Nilai k yang bersifat P(X > k) = 0,1539
16
3.
Diameter bagian dalam ring piston menyebar
normal dengan nilai tengah 10cm dan simpangan
baku 0,03cm.
a. Berapa proporsi ring yang diameter bagian
dalamnya lebih dari 10,075 cm?
b. Berapa peluang diameter bagian dalam ring
antara 9,97 dan 10,03 cm?
c. Dibawah nilai berapa terdapat 15% ring yang
diproduksi?
4.
Sebuah mesin minuman ringan diatur sedemikian
rupa sehingga mengeluarkan rata-rata 800ml per
gelas. Bila banyaknya minuman yang dikeluarkan
itu menyebar normal dengan simpangan baku
15ml.
a. Berapa banyaknya gelas (dalam pecahan atau
persentasi) yang berisi lebih dari 224ml.
b. Berapa peluang sebuah gelas berisi antara 191
dan 209ml?
c. Berapa gelas diantara 1000 gelas berikutnya
yang akan tumpah meluap bila gelas-gelas itu
berukuran 230ml?
d. Dibawah nilai berapa kita akan dapatkan 25%
gelas-gelas yang berisi paling sedikit?
5.
Bila nilai ujian statistika kira-kira menyebar normal
dengan nilai tengan 47 dan simpangan baku 7,9.
Hitunglah
a. Nilai terendah bagi D bila 10% nilai terendah
diantara seluruh peserta ujian mendapat nilai F?
17
b. Nilai tertinggi bagi B bila 5% mahasiswa mendapat nilai A?
c. Nilai terendah bagi B bila 10% tertinggi mendapat A dan 25% berikutnya mendapat B?
6.
Dalam sebuah ujian matematika, nilai rata-ratanya
adalah 82 dan simpangan bakunya 5. Mahasiswa
yang mendapat nilai dari 88 sampai 94 mendapat
B. Bila nilai ujian itu menyebar normal dan 8 orang
mendapat B. Berapa banyak mahasiswa yang
mengikuti ujian.
7.
Tinggi 1000 mahasiswa menyebar normal dengan
nilai tengah 174,5cm dan simpangan baku 6,9cm.
Bila tinggi dicatat sampai setengah cm terdekat,
berapa banyak diantara mahasiswa itu yang
memiliki tinggi:
a. Kurang dari 160,5 cm?
b. Antara 171,5 dan 182,0 cm inklusif
c. Sama dengan 175,0 cm?
d. Lebih besar atau sama dengan 188,0 cm?
8.
Sebuah perusahaan membayar karyawannya
dengan rata-rata $7,25 per jam dengan simpangan
baku 60 sen. Bila gaji itu kira-kira menyebar normal
dan dibayar sampai sen terdekat,
a. Berapa persentase karyawan yang menerima
antara $6,75 dan $7,69 per jam inklusif
b. 5% gaji tertinggi lebih besar dari berapa?
18
9.
Bobot badan sejumlah anjing pudel kira-kira
menyebar normal dengan nilai tengah 8 kg dan
simpangan baku 0,9 kg. Bila pengukurannya dicatat
sampai persepuluhan kg terdekat, hitunglah
proporsi banyaknya anjing pudel itu yang berbobot
a. Lebih dari 9,9 kg;
b. Paling tinggi 8,6 kg;
c. Antara 7,3 dan 9,1 kg inklusif
10. Daya regang suatu komponen logam tertentu
menyebar normal dengan nilai tengah 10.000 kg
per cm2 dan simpangan baku 100 kg per cm2.
Semua pengukuran dicatat sampai 50 kg per cm2
terdekat.
a. Hitunglah proporsi komponen itu memiliki daya
regang melebihi 10.150 kg per cm2?
b. Bila dikehendaki semua komponen itu memiliki
daya regang antara 9.800 dan 10.200 kg per
cm2 inklusif
11. Bila segugus pengamatan menyebar normal
berapa persentase pengamatan yang berbeda dari
nilai tengahnya sebesar :
a. Lebih dari 1,35
b. Kurang dari 0,52 ?
19
Hampiran normal terhadap sebaran binom.
12. Hitunglah galat yang terjadi akibat menghampiri
4

x 1
b( x;20,0,1) dengan kurva normal
13. Sekeping uang logam dilemparkan 400 kali.
Gunakan lampiran kurva normal untuk menghitung
peluang mendapatkan
a. Antara 185 dan 210 sisi gambar inklusif;
b. Tepat 205 sisi gambar
c. Kurang dari 176 atau lebih dari 227 sisi
gambar?
14. Peluang seorang selamat dari suatu operasi
jantung yang rumit adalah 0,9. Diantara 100 pasien
yang menjalani operasi ini, berapa peluang bahwa
a. Antara 84 dan 95 orang inklusif selamat?
b. Kurang dari 86 orang selamat?
15. Seorang pemburu burung pegar mengatakan
bahwa 75% diantara tembakannya mengenai
sasaran. Dari 80 tembakan berikutnya, berapa
peluang bahwa
a. Sekurang-kurangnya 50 ekor berhasil terbang
menyelamatkan diri
b. Sebanyak-banyaknya 56 ekor berhasil ditembak
jatuh?
20
16. Bila 20% penduduk disebuah kota lebih menyukai
telepon warna putih dari warna-warna lainnya.
Berapa peluang bahwa diantara 100 telepon yang
dipasang berikutnya dikota itu.
a. Antara 170 dan 185 inklusif akan berwarna
putih?
b. Sekurang-kurangnya 210 tetapi tidak lebih dari
225 akan berwarna putih?
17. Seperenam jumlah mahasiswa laki-laki yang
memasuki sebuah perguruan tinggi berasal dari
luar propinsi. Bila pengaturan masuk ke asrama
ditentukan secara acak, 180 mahasiswa pergedung
asrama, berapa peluang bahwa disuatu gedung
asrama sekurang-kurangnnya seperlima merupakan mahasiswa dari luar propinsi?
18. Sebuah perusahaan obat-obatan mengetahui
bahwa secara rata-rata, 5% diantara sebuah jenis
pil tertentu bahan-bahannya dibawah syarat
minimum, sehingga sesungguhnya tidak dapat
diterima. Berapa peluang bahwa kurang dari 10 pil
diantara sebuah contoh 200 pil sesungguhnya tidak
dapat diterima?
21