Matakuliah Tahun : I0184 – Teori Statistika II : 2009 METODE EVALUASI PENDUGA TITIK Pertemuan 7 Materi Pokok 07 METODE EVALUASI PENDUGA TITIK 1. Mean Squared Error 2. Ragam Mininum 3. Cramer-Rao Bound Bina Nusantara University 2 2. Ragam Mininum Untuk menentukan penduga yang mempunyai ragam minimum digunakan batas bawah Craine-Rao (Cramer-Rao Lower Bound) Teorema 08.1. Ketaksamaan Cramer-Rao Misalkan 1, 2, …, n adalah contoh acak dari f(; ) dimana f(; ) mempunyai turunan parsial pertama dan ekdua untuk , , ωn  semua titik terbatas. Himpunan  untuk f(; )θˆ  hω10, ω2tidak tergantung pada . Ambil -1 pada  maka sebagai penduga tidak 2bias       n fω ω; θ     ˆ   υar θ     θ         n fωω; θ    - n E   2    θ  Bina Nusantara University -1 3 Contoh 08.4. Ambil contoh acak X1, X2, …., Xn menyatakan banyaknya sukses setiap n percobaan yang bebas, dengan p = P adalah suatu parameter yang tidak diketahui, maka p x k; p   p k 1 - p  1 - k , k  0, 1; 0  p  1 Misalkan X = X1 + X2 + ….+ Xn jumlah total yang sukses dan x  x  Ex  np     pˆ  , p E pˆ  E    p n n n n 1 x 1 υar pˆ   υar   2 υar x   2 . np 1 - p  n n n p1 - p   n Bina Nusantara University 4 Ln px x i ; p   x i Ln p  1 - x i  Ln 1 - p   Ln px i x i ; p  x i 1 - x i   p p 1 - p  maka  2 Ln px i x i ; p  1 - x i   p2 p 2 1 - p  2   2 Ln px i x i ; p   1   - p - 1 - p   E 2 2 2  p1 - p   p p   1 p    xi  Cramer - Rao Lower - Bound 1 1   - n   p1 - p   p1 - p  n adalah ragam dari pˆ  Bina Nusantara University x n 5 Definisi 08.3. Bila  melambangkan himpunan semua penduga yang tidak bias untuk parameter  θˆ  hω1, ω2 , , ωn  dalam f(; θ̂) adalah terbaik (ragam * maka penduga minimum). Jika θˆ *  υarθˆ *, untuk semua θˆ  Θ θˆ * Θ danυan Definisi 08.4. θˆ  hω1, ω2 , , ωn  a)Penduga dikatakan θ̂ tidak bias efisien jika ragam θ̂sama dengan Cramer-Rao Lower Bound untuk f(; ). θ̂ b)Efisiensi suatu penduga adalah Cramer-Rao Lower Bound pada f(; ) untuk ragam Bina Nusantara University 6
© Copyright 2025 Paperzz