Matakuliah Tahun : I0184 – Teori Statistika II : 2009 METODE EVALUASI PENDUGA TITIK Pertemuan 7 Materi Pokok 07 METODE EVALUASI PENDUGA TITIK 1. Mean Squared Error 2. Ragam Mininum 3. Cramer-Rao Bound Bina Nusantara University 2 2. Ragam Mininum Untuk menentukan penduga yang mempunyai ragam minimum digunakan batas bawah Craine-Rao (Cramer-Rao Lower Bound) Teorema 08.1. Ketaksamaan Cramer-Rao Misalkan 1, 2, …, n adalah contoh acak dari f(; ) dimana f(; ) mempunyai turunan parsial pertama dan ekdua untuk , , ωn semua titik terbatas. Himpunan untuk f(; )θˆ hω10, ω2tidak tergantung pada . Ambil -1 pada maka sebagai penduga tidak 2bias n fω ω; θ ˆ υar θ θ n fωω; θ - n E 2 θ Bina Nusantara University -1 3 Contoh 08.4. Ambil contoh acak X1, X2, …., Xn menyatakan banyaknya sukses setiap n percobaan yang bebas, dengan p = P adalah suatu parameter yang tidak diketahui, maka p x k; p p k 1 - p 1 - k , k 0, 1; 0 p 1 Misalkan X = X1 + X2 + ….+ Xn jumlah total yang sukses dan x x Ex np pˆ , p E pˆ E p n n n n 1 x 1 υar pˆ υar 2 υar x 2 . np 1 - p n n n p1 - p n Bina Nusantara University 4 Ln px x i ; p x i Ln p 1 - x i Ln 1 - p Ln px i x i ; p x i 1 - x i p p 1 - p maka 2 Ln px i x i ; p 1 - x i p2 p 2 1 - p 2 2 Ln px i x i ; p 1 - p - 1 - p E 2 2 2 p1 - p p p 1 p xi Cramer - Rao Lower - Bound 1 1 - n p1 - p p1 - p n adalah ragam dari pˆ Bina Nusantara University x n 5 Definisi 08.3. Bila melambangkan himpunan semua penduga yang tidak bias untuk parameter θˆ hω1, ω2 , , ωn dalam f(; θ̂) adalah terbaik (ragam * maka penduga minimum). Jika θˆ * υarθˆ *, untuk semua θˆ Θ θˆ * Θ danυan Definisi 08.4. θˆ hω1, ω2 , , ωn a)Penduga dikatakan θ̂ tidak bias efisien jika ragam θ̂sama dengan Cramer-Rao Lower Bound untuk f(; ). θ̂ b)Efisiensi suatu penduga adalah Cramer-Rao Lower Bound pada f(; ) untuk ragam Bina Nusantara University 6
© Copyright 2024 Paperzz