download

Sebaran Binomial
Trinomial dan Multinomial
Sebaran Binomial
Dalam aljabar, untuk
n yang
merupakan bilangan bulat positif
sedemikian sehingga
( a  b)

 

x 0 
n
n
n
x
 x n x
a b
.


Berdasarkan ketentuan di atas, untuk
fungsi berikut ini
n x
p( x)    p (1  p) n  x ,.....untuk...x  0,1,2,3.......n,
x
...........  0.....untuk , , , selainnya
di mana
n adalah bilangan bulat
positif dan 0 < p < 1. Atas dasar
ketentuan di atas jelas bahwa p(x)>0,
dan
 n  x
n x


p
(
x
)

p
(
1

p
)


 
x 0
x 0  x 
...........  [(1  p )  p ]n  1.
n
n
maka p(x) merupakan fungsi probabilitas untuk peubah acak diskrit X.
Peubah acak X tersebut dengan
fungsi probabilitas p(x) seperti diatas
dikatakan menyebar secara binomial
dengan probabilitas p. Sebaran binomial dapat dinotasikan dengan simbol b(n , p).
Contoh :
Untuk konstanta n dan p sebagai
parameter dari sebaran binomial, jika
X menyebar
binomial
b(5,1/3),
maka fungsi probabilitasnya dapat
ditulis sebagai berikut
5 x
5 x

p( x)  
,.....untuk...x  0,1,2,3,4,5,
  p (1  p )
 x
...........  0.....untuk , , , selainnya
Fungsi pembangkit momen
sebaran binomial adalah
untuk
n
n x
n
n x
M (t )  E[e ]   e   p (1  p)    ( pe t ) x (1  p ) n  x
 x
x 0
x 0  x 
 [(1  p )  pe t ] n ;......untuk t  0
n
tx
tx
Rata-rata dan ragam (variansi) dari
peubah acak X yang menyebar binomial dapat diperoleh melalui fungsi
pembangkit momen dengan cara menurunkannya terhadap t dan selanjutnya diambil nilai t = 0. Berikut
ini diberikan cara untuk mendapatkan
rata-rata dan ragam x dengan
menggunakan
fungsi
pembangkit
momen
M ' (t )  [(1  p)  pe t ]n1 pe t
dan
M " (t )  n[(1  p)  pe t ]n1 pe t  n(n  1)[(1  p)  pe t ]n2 ( pe t ) 2
Untuk t = 0 dapat diperoleh ratarata x = np dan ragamnya adalah
2 = M”(0)np + n(n-1)p2–(np)2=np(1-p).
Contoh :
Sebaran binomial dengan
sebaran sebagai berikut
fungsi
7 1 x
1
p( x)   ( ) (1  ) 7  x ,.....untuk...x  0,1,2,3,4,5,6,7
2
x 2
...........  0.....untuk, , , selainnya
Fungsi pembangkit momennya adalah
M(t) = (½ + ½ et)7
Rata-rata : x = np = 7/2 = 3.5
Ragamnya : 2 = np(1-p) = 7/4 = 1.75
1
P(0  X  1) =  p(x) = 1/128 +
x=o
7/128 = 8/128
P(x=5) = p(5) = 7! (5! 2!)-1 (1/2)5 (1/2)2 = 21/128
Contoh :
Fungsi pembangkit momen
peubah acak X adalah
M(t) = (2/3 + 1/3 et)5
untuk
Maka X menyebar binomial dengan
n= 5 dan
p = 1/3,
fungsi
probabilitasnya adalah
 5  1 x 2 5 x
p( x)   ( ) ( ) ,.....untuk...x  0,1,2,3,4,5.
3
x 3
...........  0.....untuk , , , selainnya
Rata-rata :
Ragamnya :
 = np = 5/3
2 = np(1-p) = 10/9
Sebaran Trinomial
Sebaran binomial dapat diperluas
menjadi sebaran trinomial,
jika n
bilangan bulat positif dan a1, a2, a3
merupakan konstanta
tertentu,
sehingga
n
n x

x 0 y 0

n

x 0

n

x 0
n!
x!. y!( n  x  y )!
n!a1x
n x

x!.(n  x )! y 0
a1x a 2y a3n  x  y
( n  x)!
a 2y a 3n  x  y
y!.(n  x  y )!
n!
a1x ( a1  a 2 ) n  x
x!.(n  x )!
 ( a1  a 2  a 3 ) n
Fungsi probabilitas bersama untuk
peubah acak X dan Y yang menyebar secara trinomial adalah
p ( x, y ) 
n!
x! y!( n  x  y )!
 0
p1x p2y p3n  x  y
untuk x  y  n p1  p2  p3  1
untuk selainnya
Untuk menunjukkan p(x,y) sebagai
fungsi probabilitas dapat digunakan
ketentuan di atas sehingga
n
n x y
 
x 0
p ( x, y ) 
y 0
n x y
n
 
x 0
y 0
n!
x! y !( n  x  y )!
p1x p 2y p 3n  x  y 
 ( p1  p 2  p 3 ) n  1
Fungsi pembangkit momen
sebaran trinomial adalah
n n x
M (t1 , t 2 )  
x 0 y 0
n!
x! y!( n  x  y )!
untuk
( p1e t1 ) x ( p 2 e t2 ) y p3n  x  y
 ( p1e t1  p 2 e t2  p3 ) n
untuk semua nilai t1 dan t 2
Fungsi pembangkit momen untuk
sebaran marginal X dan Y adalah
M (t1 ,0)  ( p1e t1  p2  p3 ) n  [(1  p1 )  p1e t1 ]n
dan
M (0, t 2 )  ( p1  p 2 e t2  p3 ) n  [(1  p 2 )  p 2 e t2 ]n .
Jika X dan Y bebas stokhastik, maka
untuk X  b(n,p1) dan Y  b(n,p2)
rata-rata dan ragam untuk X dan Y
adalah
x = np1; y = np2
2x = np1(1-p1); 2y = np2(1-p2)
Berikutnya fungsi probabilitas dari Y
dengan syarat diketahui bahwa X = x
adalah
(n  x)!  p 2 


p( y / x) 
y!.(n  x  y )!  1  p1 
.............  ..0....untuk..selainnya
y
 p3 


 1  p1 
n x y
untuk..... y  0,1,2,..., (n  x)
Rata-rata bersyarat untuk Y, jika X=x
adalah
 p1 

E (Y / x)  (n  x)
 1  p1 
dan
 p 
E ( X / y)  (n  y) 2 
 1  p2 
Sebaran Multinomial
Sebaran binomial dan juga trinomial
dapat diperluas menjadi sebaran
multinomial dengan fungsi probabilitas
bersama sebagai berikut :
p( x1 , x 2 ,..., x k ) 
n!
p x1 p 2x 2 p3x 3 ,...,
x 1 !x 2 !,..., x n ! 1
p kx k
dim ana x k  n  ( x1  x 2  ...  x k 1 );
p k  1  (p1  p 2  ...  p k 1 dan ( x1  x 2  ...  x k 1 )  n
p( x1 , x 2 ,..., x k )  0
untuk selainnya
Fungsi pembangkit momen
sebaran multinomial adalah
M (t1 , t 2 ,..., t k 1 ) 
untuk
untuk
( p1e t1  p 2 e t2  ..., p k 1e tk 1  p k ) n
semua nilai riil t1 , t 2 dan t k 1
Sebaran Poisson
Bila peubah acak diskrit X menyebar
poisson dengan parameter m, maka
fungsi probabilitasnya dapat ditulis
sebagai berikut
m x e m
p( x) 
x!
x  0,1,2,3,.................
........  0....untuk..selainnya
Untuk menunjukkan bahwa p(x)
adalah fungsi probabilitas, kita dapat
menggunakan deret sebagai berikut
m2
m2
1 m 

 ............ 
2!
3!
sehingga


p( x) 
x 0


x 0

m x e m
m
e 
x!
x 0


x 0
mx
 em
x!
mx
 e m e m  1
x!
Fungsi pembangkit momen untuk
sebaran poisson dapat ditulis sebagai
berikut

M (t )  
x 0

t
t
m x e m
(met ) x
m
e
e 
 e m e me  e m( e 1)
x!
x!
x 0
tx
Rata-rata dan ragam untuk sebaran
poisson dengan menggunakan fungsi
pembangkit momen adalah
M ' (t )  e m ( e
t
1)
t
(me me )
dan
M " (t )  e m ( e
t
1)
(me me )  e m ( e
t
t
1)
t
(me me ) 2
maka rata-rata :  = M'(0) = m
dan ragamnya adalah 2 = M"(0) 2 = m + m 2 - m 2 = m
Jadi sebaran poisson mempunyai
rata-rata  sama dengan ragamnya
yaitu m>0.