Matakuliah Tahun Versi : I0174/Analisis regresi : 2005 :1 Pertemuan 11 Regresi polinomial 1 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : • Menduga regresi dengan model regresi polinomial 2 Outline Materi • Pendugaan parameter • Pengujian hipotesis parameter 3 • Bila suatu variabel tak bebas ditentukan oleh variabel bebas X, maka bentuk hubungan dapat diduga secara linie, kuadratik, kubi dan derajat polinomial lainya yang lebih tinggi • Hubungan antara variabel tersebut merupakan penduga regresi polinomal 4 Persamaan regersi polinmial berderajat p yaitu 5 Bagaimana bentuk matrik design bila polnimal berderajat satu, dua, tiga dan empat ? 6 7 8 9 10 Mengapa menjadi matrik diagonal ? 11 Ơ2 diduga dari kuadrat tengah sisa 12 • Bila matrik X’X merupakan matrik diagonal maka invers matriknya mudah ditentukan • Invers matrik X’X sama dengan matrik X’X dengan unsur-unsur 1/dii, di= nilai unsur diagonal ke-i pada matrik X’X 13 • Bagaimana bentuk persamaannya dalam menduga parameter regresi polinomial, bila matrik X’X merupakan matrik diagonal? 14 • ANOVA bagi regresi polinomal dapat ditentukan sama seperti regresi nerganda yang lain • JK regresi = βX’y • JK Total = y’y 15 16 Koefisien atau unsur dalam matrik design X, bila faktor X berjarak sama dapat dilihat pada tabel 17 • Regresi polinomial digunakan untuk menduga bentuk hubungan antara variabel bebas dengan variabel tak bebas • Derajat polinomial tergantung dari model trend yang diperkirakan lalu diuji melaui uji hipotesis parameternya 18
© Copyright 2024 Paperzz
